Linux物联网设备数据监控-如何指导

这篇博文解释了如何使用一种简单的方法远程监控Linux IoT边缘设备的数据。

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物联网的概念就是远程操作。在工业环境中，如制造工厂或工作场所、农业领域等，使用远程监控工具来监控传感器数据(湿度、温度百分比)和通过连接到远离您的linux设备的传感器获得的更多参数越来越流行。有时，它甚至可以是直接绑定到字段中的Linux边缘设备的参数，如设备的硬件或软件中的变量，如USB设备连接状态。无论如何，可以从这些边缘设备中检索到的数据在远程linux设备监控中起着重要作用，这些数据可以用来分析条件并做出相应的决策。

所以，如果有这样一个功能，允许您监视来自远程Linux设备的数据，并可能在观察到特定类型/值的数据时设置一些警报(电子邮件、仪表盘通知等)，这不是很好吗?

如果您一直在阅读前面关于JFrog Connect远程边缘Linux物联网设备管理平台的文章，那么您可能已经很好地理解了我们的平台在工业/商业和个人项目中是多么有用。今天在这篇文章中，我们将讨论我们的一个远程监控工具,数据监控,这对于您的应用程序来说是一个非常强大的远程数据监视工具。

JFrog连接数据监控工具

JFrog Connect设备管理平台是一个一体化的平台，用于从世界任何地方控制、管理和监控您的基于linux的IoT边缘设备。在仪表盘的左边，你可以找到数据监控以下工具监控部分帮助您监视来自Linux设备的数据。该工具允许您使用我们的平台方便地监视从您的linux物联网设备或任何其他基于linux的远程物联网设备发送的数据。

JFrog连接数据监视器使用HTTP POST使用ID-Token请求对，这是唯一的您的设备运行JFrog连接代理。该API可以通过任何编程语言编写的任何程序调用，前提是该语言支持HTTP POST/GET请求和JSON对象处理。为了简单起见，我们将使用Python通过HTTP POST请求将一些数据从您的Linux设备发送到云IoT平台。

在开始之前，请确保您已经将设备注册到JFrog Connect仪表板，如果没有，请继续注册这快速注册Linux设备的指南。

远程数据监控分步指南

转到数据监视器仪表板

穿过导航区->监控->数据以到达JFrog连接数据监视器仪表板。在这里您将找到设置所需的部分数据参数，警报逻辑，和查看数据设备和最近警报。

添加新的参数观察

点击“新参数”并为你的参数提供一个名称。并为仪表板提供从该参数名期望得到的数据类型。下面的例子显示了一个名为' SampleData1 '的参数，它的数据类型为' String '。

单击“创建参数”并确认创建项。

3.添加新的报警逻辑[可选步骤]

为了得到关于某些数据的通知，您可以通过Alert Logic部分设置“警报”。可以将从特定参数接收的数据与预定义值进行比较，并设置警报以在匹配时触发。

4.从您的Linux设备向JFrog Connect data Monitor发送数据

现在已经设置并配置了仪表板端，以便从Linux设备接收数据，下面让我们从设备向仪表板发送一些实际数据。为此，您需要调用APIhttps://api.upswift.io/v1/send_app_monitorJSON对象的格式如下:

｛“device_token”：<device_token>,“user_token”：<user_token>,“app_parameters”：［｛“app_parameter_name”：<参数名称>,“app_parameter_value”：<内容>｝］｝

和可以在设备的upswift服务设置文件中找到/etc/upswift/service/settings.json
name必须与中创建的参数匹配步骤2
应该使用在中创建参数时指定的格式步骤2

您可以通过脚本本身自动获取令牌，而不是自己手动获取令牌。

用Python编写的完整脚本示例如下:

进口json进口请求UPSWIFT_SETTINGS_FILE＝“/ etc / upswift /服务/ settings.json”#拉JFrog连接令牌与开放（UPSWIFT_SETTINGS_FILE）
作为json_file:数据＝json。负载（json_file）# JFrog连接令牌user_token＝数据［“user_token”］device_token＝数据［“device_token”］创建JSON格式的数据对象json_content＝｛“device_token”: device_token，“user_token”: user_token，“app_parameters”：［｛“app_parameter_name”：“SampleData1”，“app_parameter_value”：“TestMessage1”｝］｝#发送数据到Upswiftcall_request＝请求。帖子（
“https://api.upswift.io/v1/send_app_monitor”，json＝json_content）call_response＝json。加载（call_request。文本）#显示错误码如果call_request。status_code! =200：如果call_request。status_code= =429:错误＝“API的限制达到“其他的:错误＝call_response［“error_message”］打印（错误）