Nvidia Jetson Nano vs Xavier NX

正如大多数开发人员所知，Nvidia Jetson系列代表了当今市场上最有趣的sbc(单板计算机)之一。正如我们将在这里比较的两款产品hth华体会最新官方网站所显示的那样，自2014年发布首款TX1主板以来，英伟达的产品线无疑已经走过了漫长的道路。

然而，TX板不是我们今天的重点。相反，我们将看看Jetson Nano和Xavier NX——这是英伟达在过去几年发布的两款开发套件。如果你打算购买这些开发套件之一，你可能会注意到的第一个差异是它们的价格。一方面，Jetson Nano不会让你花费超过100美元;另一方面，可能的Xavier NX售价高达399美元。面对如此巨大的价格差距，问题是——它们是否具有可比性?

Xavier NX比Jetson Nano更强大吗?

这里有一个比较，但前提是你知道你在寻找什么。首先，Jetson Nano的目标受众截然不同。它的规格显示，它几乎是一个低级版本的Tegra X1芯片。英伟达还指出，其较低的价格范围允许业余机器人和计算机爱好者进行实验，就像树莓派模型一样。它也在计算机科学教学项目中找到了热切的读者，在那里它允许简单的基本原理的实际演示。

相反，更昂贵的Xavier NX SBC是一款更商业化的产品，也是TX2传统的更直接延续。首先，对云原生应用程序的支持意味着英伟达对“最小的人工智能超级计算机”的吹捧并非毫无价值。此外，与以前的TX型号相比，某些应用程序的功率效率提高了十倍。

价格点已经可以告诉你从规格比较中可以期待什么。当然，也有一些显而易见的东西，比如Xavier NX拥有更大的内存、更好的时钟速率和更多的内核。然而，机器学习专业人士和爱好者也会有兴趣知道，Jetson Nano的AI性能比Xavier NX低44倍;进一步强调了它们不同的预期用途。

结束

正如你自己可能已经得出的结论——Xavier NX主板简直就是一头野兽。有了这个名字，你可以期待一个渴望权力的SBC。但是，如果您正在寻找最佳性能，那么您不太可能找到更具成本效益的开发套件和模块。开发人员正在处理处理大量高分辨率视频流的应用程序，同时还处理其他GPU任务，他们会发现Xavier NX使他们能够创建更高效的最终产品。

另一方面，普通爱好者和计算机科学专业的学生只需要Jetson Nano;他们也不太可能负担得起。只有当您想要开发一个特定的耗电应用程序时，才选择Xavier NX。