JFrog支持提供更高水平的人工智能(AI)体验
让我与你分享我的故事，找到正确的人工智能解决方案，以改善我们的支持自助服务。我旅程的起点很普通，很多人读到这里会想是的!我也遭受同样的痛苦”。
在JFrog，我们制作了大量相关且聪明的文档。一切都在那里，随时可以得到。然而，当我们寻找特定的东西时，我们很难得到正确的信息。所以这是当我意识到我们需要带来一个统治他们所有-也就是一个聪明的，学习索引和搜索解决方案，将理解请求者的意图。
听起来很简单，对吧?其实不是。我很快发现自己是在大海捞针。这么多的解决方案，从简单的索引到其他超级复杂的，都处于深奥的边缘。”我们可以帮你预测未来这些产品看起来都很有前途，并提供了先进的、一流的特性和功能。
在考虑了11个解决方案后，我不得不面对现实:AI领域仍然非常年轻，市场上没有任何解决方案可以完全匹配JFrog的用例将机器学习应用于包含复杂和模糊技术短语和术语的索引文档，这些文档通常包含丰富的日志和软件错误。
因此，10个月前，我们决定开发自己量身定制的内部AI解决方案。
将机器学习应用于内容
人工智能(AI)是关于理解用户的意图自然语言处理(NLP)。有时候你可以用很多不同的方式问同一个问题。例如，搜索“SSO Login”时，应该包含有关“SAML”的结果。我们需要一个能够理解查询的解决方案，从而在问题和相关内容资源之间建立关联。2022世界杯阿根廷预选赛赛程
数据科学工具的魔力
我们的人工智能解决方案是基于Apache Solr搜索，这是一个基于Lucene的搜索引擎，它利用BM-25排序算法。旧的搜索解决方案更依赖于TF-IDF算法(Term-frequency / Inverse-document-frequency)， BM-25采用实数机器学习的原则。通过使用自然语言处理(NLP)，它在理解用户意图方面特别成功，从而实现了一个自我学习系统。
所有由我们的开发人员、支持工程师、客户、产品、营销、用户等创建的JFrog数据源现在都被编入新系统，为您的问题带来最准确的答案。
一些以页码表示的索引内容的快照
*代表2020年10月，仍在按小时增长
JFrog的AI解决方案是不断学习。使用得越多，它就越智能。你自己看吧!登录到新的支持门户我们为您设计并享受定制的JFrog自助服务体验
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