这个Bitbucket Pipe可以下载、安装和配置JFrog CLI，这样它就可以作为YAML配置的一部分了。

要求:

• Bitbucket都管道
• JFrog CLI版本1

在本机配置JFrog CLI:

在你可以配置JFrog Bitbucket Pipe之前，你需要先在你的本地机器上配置JFrog CLI。在本例中，我们使用的是JFrog CLI版本1.47.0。

要将你的JFrog CLI配置为Artifactory，请运行# JFrog config add。将会出现一个提示，要求输入你的Artifactory URL和凭证。

完成后，请运行#jfrog rt ping以验证连接是否成功。

导出JFrog命令行配置:

一旦JFrog CLI配置成功，你将需要导出它的配置，以便你在Bitbucket中使用它。如需导出，请执行#jfrog config export 命令

复制上述命令的输出并将其保存在一个文本文件中。

导入配置到Bitbucket:

要将JFrog CLI配置导入Bitbucket，你需要创建变量。这些变量可以是工作区变量，也可以是存储库变量。在本演练中，我们将创建一个任何项目都可以访问的工作区变量。

在“存储库”页面，单击页面左侧的“设置”。

进入设置页面后，创建一个名为JF_ARTIFACTORY_的变量，并将导出命令中的键粘贴为值。单击add保存变量。

可选变量:
JFROG_CLI_VERSION =指定供Bitbucket下载的JFrog CLI的版本。如果没有指定，Bitbucket将使用JFrog CLI版本1.37.1

将JFrog CLI Pipe添加到Bitbucket YAML:

一旦你添加了必要的变量，你需要将以下任务添加到我们的Bitbucket Pipelines YAML文件中。—pipe: jfrog/jfrog-setup-cli:1.0.0
- source ./jfrog-setup-cli.sh

添加之后，您可以对我们的pipeline进行测试运行，以确保没有问题。

验证连接:
为了验证Bitbucket能够成功连接到JFrog Artifactory，您可以添加一个任务来执行ping到Artifactory。Jfrog rt ping

如果Bitbucket能够成功连接到Artifactory，您应该会看到Artifactory的OK响应。