JFrog冷工件存储
用元数据归档和检索工件存储库数据
随着越来越频繁的软件发布，二进制文件和工件快速积累，过时材料的杂乱增长。随着时间的推移，存储成本会上升，工件存储库的性能会下降，导致查找所需二进制文件的速度变慢。
尽管如此，组织仍然需要保留这些数据，通常是为了遵守法规要求并遵循他们自己的数据保留策略。这些关键数据需要保持可访问性，即使它不经常使用。
JFrog Cold Artifact Storage允许操作将过时的数据从工件存储库归档到成本更低的存储中，减少累积的工件混乱并维护活动数据的性能。的辅助(“Cold”)实例仍然可以访问存档的数据Artifactory．
JFrog Cold Artifact Storage使企业能够:
- 存档未被积极使用的资产
- 提高主存储空间的可用性
- 在经济的存储存档，降低操作成本
- 保存元数据
- 根据需要将数据恢复为活动使用
- 遵守公司内部的保留政策
- 满足监管对数据保留的要求
保持高性能，低成本
定期从活动存储传输老化数据有助于保持关键任务Artifactory以峰值速度和可用性执行，同时定期为新数据发布高成本、高性能的存储。通过只搜索活动工件，您可以快速地找到您需要的东西。
JFrog Cold Artifact Storage实例可以配置为使用低成本存储，保存不经常使用的数据，同时显著降低操作成本。
档案存储的选择
站点可靠性专家可以选择将所有归档数据预先保存在他们自己的数据中心的存储设备中，用更便宜、性能更慢的卷来维护安全性。或者你可以选择在云服务中使用存档存储类，比如AWS Glacier、Azure archive *或GCP archive。*(* 2022年上半年可用)
执行数据保留策略
JFrog Cold Artifact Storage允许系统管理员为工件和二进制文件定义归档策略，这些文件将由Artifactory在指定的CRON间隔内自动执行。管理员可以指定要监视的存储库，以及路径、工件名称和上次下载或部署的时间的标准。对于更具体的需求，可以使用Artifactory查询语言(AQL)指定条件。当运行时，所选的工件将从Live Artifactory实例中删除，并存档到由次要的Cold Artifactory管理的存储中。
可以定义多个存档策略，以支持不同团队的不同用例或需求。可以通过REST api或JFrog CLI在UI中定义策略，并可选择在给定的持续时间后将策略设置为过期。
维护数据的可用性
JFrog Cold Artifact Storage将元数据与工件和二进制文件一起存档，帮助您维护您曾经生成的每个构建的完全连续性和可追溯性，即使它们不再处于生产存储中。
可以轻松地监视和搜索存档存储JFrog平台或者通过Artifactory的专用归档REST api。存档的工件及其元数据可以通过一个不会中断其他Artifactory使用的后台进程，恢复到它们的原始位置或生产Artifactory中的新目的地。
