JFrog日志分析与Datadog
使用JFrog和Datadog实现应用程序从开发到生产的可观察性
DevOps团队需要从开发到生产的软件供应链的统一、实时、端到端视图。JFrog和Datadog的联合解决方案带来了可观察性，从代码被编译成二进制文件，到构建过程开始组装材料清单(二进制文件、工件、依赖项等)，一直到测试、分段和生产部署。
通过使用Datadog基于saas的数据分析平台跟踪和分析使用数据，DevOps团队可以获得对CI/CD管道的细粒度可见性和可操作的见解。这有助于他们不断调整他们的DevOps管道，并确保快速，无缝的软件发布，这是业务竞争力和成功的关键因素。
通过Datadog仪表板，DevOps团队可以获得对最需要的工件和部署数量的态势感知，并获得合规性和治理需求的审计日志。您可以获得关键运营指标的时间线和计数数据，包括:
- 日志卷，可按类型过滤
- 服务错误
- HTTP响应码
- 访问图像
- 访问存储库
- 上传/下载的数据传输(以GB为单位)
- 上传/下载Top 10 ip
- 按用户名审计操作
- 通过IP和用户名拒绝操作和登录
- 通过用户名接受部署
整合的好处
- 集成的DevOps平台:查看所有应用模块、工件和依赖项
- 集中式仪表板:可视化软件状态、趋势和跨SDLC的更改
- 可操作事件:使用详细的日志数据优化开发管道
- 部署构建内容的可再现性:隔离系统事件的根本原因
- “左移”:尽早并经常扫描软件的漏洞和许可合规性
- 操作洞察力:优化软件交付链的性能
集成特性
该联合解决方案提供了一个集成的DevOps平台，Datadog作为整个软件供应链(从代码到生产)的端到端可见性的单一仪表板。SRE、Application和DevOps团队现在有了一个监视和可观察的解决方案，用于跟踪每个版本中的软件工件，更快地发现可能的原因，并缩短平均恢复时间(MTTR)。
Datadog和JFrog交付:
- 能够观察发布状态，并通过优化服务器性能、工件复制和分发来加速流程。
- 可观察性仪表板的所有指标，日志和跟踪在每个网站的全局。
- 通用二进制存储库管理二进制文件，Docker映像，构建工件和不可变版本的依赖。
- 与CI/CD工具完全集成，包括Jenkins、Puppet、Bamboo、Circle CI、Hudson和Travis
- 与每个工件相关联的综合元数据，用于在管道的开发和测试阶段进行跟踪，以在生产中提供不可变的软件版本。
- 管理流行存储库上的负载、优化存储以及查看已部署构建和工件的趋势的可见性。
- 能够监视和审计操作，以确定未经授权的软件访问尝试源自何处，并通过完整的软件安全事件视图进行增强的取证调查。
用例
工件的分析:企业DevOps管道每天可以为数百万个工件提供服务。JFrog和Datadog为您提供了对工件状态的可操作的洞察，并帮助您了解开发人员如何使用它们。
安全和合规性:您的软件交付必须是安全的，并且遵循治理标准。通过对业务软件工件和组件依赖项的持续安全扫描，我们帮助您采用“左移”DevSecOps策略，以便在SDLC中及早、经常地检测和修复问题。
平台健康:仪表板可帮助您监控和可视化JFrog平台的运行状况和性能指标，并实时提醒您注意问题。通过Datadog观察并关联JFrog平台指标、基础设施和其他服务。
