JFrog人工智能Docker Hub

コンテナイメージの取得時の制限について,Docker (Docker。11个月1个月サブスクリプション。それだけでなく,無料アカウントの場合は非アクティブなイメージを6ヶ月間だけ保持するポリシーを導入しました(当初は11月1日の予定でしたがコミュニティからのフィードバック(1) 2021年1月1日(2021年1月)これらの新しい制限は,世界中の码头工人コンテナイメージがどのように消費されているかに大きな影響を与えるでしょう。

码头工人はオープンソースのイニシアチブとしての例を示し,オープンソースコミュニティに新しいレベルのデプロイツールと方法論を提供しています。。新しい制限は個々の開発者に深刻な影響を与えるのではなく,むしろ中規模から大規模な開発チームに新たな課題をもたらすでしょう。。★★★★★★★★★★★★★★★★★Docker Hub、Docker Hub、Docker Hub、Docker Hub。

良いニュースとしては組織の開発パイプラインに影響を与えないようにDocker (Docker。JFrog ArtifactoryはDockerがレジストリ機能をリリースする前からDockerレジストリとして機能しており、最も人気のあるツールの1つです。Artifactoryを使用すればDocker Hubへの依存を減らしながら、独自のプライベートなDocker。

Docker。

Docker (Docker

これまでは码头工人イメージを码头工人中心に無期限で保存することができました。その結果,開発者はあまり気にせずにこのストレージを利用していました。2021年1月1日1月1日1月1日1月1日Docker ! ! ! !> > > > > > > >6个。

Docker (Docker)

码头工人は11月1日から無料アカウントのデータ転送に新たな制限を設け,匿名ユーザーの場合は100イメージまでの取得,認証済み/無料ユーザーの場合は6時間毎に認証済み/無料ユーザー,IPアドレスまたはユーザー毎に200イメージまでの取得が可能となります。200年6時間ごとにイメージの単純な計算では1分間に約0.55イメージになります。“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”。この制限は小規模なIPレンジ(企業のVPNが原因の場合もあります)の企業にとっては特に問題だと考えられます。

人工智能(Docker

码头工人のレジストリとしてArtifactoryを使用することでイメージの期限切れや削除を心配することなく,無期限に码头工人イメージを保存することができます。Artifactoryを使用することでイメージをキャッシュし、チームに最適なものに応じてレジストリと保持ポリシーを管理することができます（ベストプラクティスとして継続的に必要なイメージだけを維持して保存することを目標にしてください。 これはDocker Hubのダウンロード制限を最適化します）。Artifactoryを利用する場合、ストレージが枯渇する心配もありません。チェックサムベースのストレージを使用することでArtifactoryはストレージを最大限に活用します。

码头工人中心への拉数を減らす

Docker Hub (Docker Hub)リモートリポジトリとしてArtifactoryを使用することで码头工人中心への拉リクエスト数を減らすことができます。ArtifactoryはDocker Hubから必要なイメージを一度だけリクエストし、Docker Hubを利用せずにArtifactoryだけで社内のすべてのチームがそれらのイメージを利用できるようになります。ArtifactoryではDockerアカウントを使用してDocker Hubの認証を行うことができるため、すべてのリクエストが認証され、アカウントタイプに基づいてカウントされます。

人工智能6.23と7.10以上でリモートリポジトリのプロキシを利用する場合,码头工人中心からの取得は内部キャッシュをより良く利用するために新しいクエリを効率的に使用するようになりました。これは新しい得到リクエストを送信(これは码头工人によって拉とみなされ,新しい制限によりカウントされます)する前に,Artifactoryはマニフェストファイルを比較するために头リクエストを送信し,必要なときにのみキャッシュされたマニフェストを更新することを意味します。Artifactoryは码头工人から一度イメージを取得し,組織全体でイメージを利用できるようにして,拉の制限を回避します。常にキャッシュを制御Docker Hub、Docker Hub、Docker Hub

Docker

これでイメージが常に利用可能となり,码头工人の制約によって利用の制限がなくなるため,コンテナのライフサイクルに取り組むことができます。

企業が码头工人イメージについてもつ,最も重要な懸念事項の1つは標準ツールでは見えない複雑なレイヤーで構成された,コンテナ内に複数のコンテナが存在するという”ロシア人形”の問題です。JFrog x光片:を使用するとArtifactoryに格納されているレイヤーが確認可能となり,本番移行前に脆弱性を特定できます。码头工人だけでなく,このセキュリティスキャン機能はほとんどの一般的なパッケージタイプですぐに利用できます。

JFrog平台にはソフトウェアを安全かつ迅速に配布するための複数のツールも含まれています。ピアツーピア機能により,JFrogは数百のノードやクラスタへのコンテナイメージ(多くの場合,数GB)の膨大なダウンロードを処理することができます。。JFrog分布を使用すると、コンテナを含むセキュアなRelease Bundleを作成して配信し、エアギャップ環境。

JFrog平台は码头工人による更に変更される可能性のあるリスクを修正するだけでなく,コンテナデプロイのライフサイクル全体を管理するための码头工人レジストリ機能を超えるツールを提供します。

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JFrog ?JFrog平台【中文译文. .