弹性的
DevOpsユニバーサル・バイナリ・リポジトリマネージャー。x射线(x射线JFrog DevOps。
運用チームはリアルタイムのデータマイニングとプラットフォーム監視で得られる貴重なデータの分析を必要としています。刷刷刷呱呱呱。
JFrog的英文:JFrog的英文:JFrog弹性堆栈【中文翻译】弹性搜索(Elasticsearch不，不，不。
Elasticsearchは分散型でスケーラブルな検索エンジンで全文検索,構造化テキスト検索,アナリティクス検索などに利用できます。。
。Kibanaを使用した場合,ビルドの可視化やダッシュボードを使ってWeb UIからElasticsearchのログデータを検索することができます。
。弹性、Fluentd Kibanaを活用し,運用チームが価値ある情報を得るための無償のオープンソース・ログ分析プラットフォームを提供します。
流畅的
，JFrog上のオープンソースのデータコレクタであるFluentdを弹性搜索(Elasticsearch★★★★★★★★★FluentdはJFrogプラットフォームの各製品に対するログ入力,フィールドの抽出,レコードの変換を行い,このデータをJSONに変換します。
すべてのログデータを共通フォーマットで利用できるため,Fluentdはプラグインを介して,お客様が選択したElasticsearchにログデータを送信します。
Fluentd，
。このエージェントは様々な詹妮弗ログファイルを処理し,新しいログ行を解析後,対応するレコードに変換し,Fluentdの関連する出力プラグインに送信する役割を持っています。
各ノードにFluentdエージェントをインストールするにはFluentd (Fluentd(1)、(1)、(2)、(1)、(2)、(3)、(3)、(3)。
例えばRed Hat Linux无论何时を動作させているノードではFluentdエージェント“td-agentをインストールする必要があります(このOSでは根アクセスが必要です):
$ curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent3.sh | sh
Red Hat无论何时の空间にインストールする場合はFluentdのRubyと宝石をインストールします:
$ curl - 0 | tar -xvf
Fluentd
★★★★★★★★★流利的★★★★★★★★★★★★★★
パッケージマネージャを使用した場合,根ユーザによるインストールではデフォルトでtd-agent.confファイルは/etc/td-agent/にあります。
$ ls -al /etc/td-agent/td-agent.conf -rw-r——r——1 root root 8017 May 11 18:09 /etc/td-agent/td-agent.conf
根ユーザ以外のインストールでは書き込み権限があればtd-agent.confファイルをどこでも保存できます。td-agentを実行時,- cフラグを利用してfluentdをこのファイルの場所に指定することができます。
設定ファイルはJFrog日志分析Github的repo。
我非常喜欢你fluentd。:
この設定ファイル内のElasticsearchインスタンスのホストとポートをmatch:匹配，匹配★★★★★★★
#END ELASTIC OUTPUT @type elasticsearch @id elasticsearch host elasticsearch port 9200 index_name unified-artifactory include_tag_key true type_name fluentd logstash_format false
ここでのホストはデプロイしたkibana_svc.yamlスニペットの仕様上,内部のk8クラスタ・ホストのelasticsearchです。ElasticsearchとKibanaを別の方法で設定している場合は外部IPアドレスを設定することも可能です。
流利的
新しい設定ファイルを設定後にコンテナにログインし,吊舱上のサービスとしてtd-agentを起動することができます:
$ systemctl start td-agent
非根ユーザによるインストールの場合はtd-agentに設定ファイルを指定して実行することができます:
$ td-agent -c td-agent.conf
これでFluentdのログ・エージェントが起動し,詹妮弗のログを尾巴してElasticsearchに送信します。
Artifactoryとx光を実行しているすべてのKubernetes Podに対して,これらの手順を繰り返す必要があります。
弹性搜索(Elasticsearch
Elasticsearch (Elasticsearch)とKibana，刷刷刷刷刷刷★★★★★★★★★★★★★啊哈，Elasticsearch、Kibana、Kubernetes。
索引管理からFluentdのインストールと各Artifactoryとx光Podでtd-agentが実行されている状態とインデックスが生成されていることが確認できます。
Elasticsearch/Kibana JFrog索引模式可视化和json。★★★★★Kibana保存对象。
索引模式，可视化，仪表板，小部件，保存的搜索。
索引模式unified-artifactory。
★★★★request_content_lengthとresponse_content_length★★★★★★★★★★★生成されているログは发现。
数据小部件(Data Widgets)指示板JFrog统一平台(JFrog Unified Platform)
インストール後JFrog日志ダッシュボードに主要な動作メトリクスのタイムラインとカウントデータが表示されます:
- 可以过滤日志卷,这类型(タイプでフィルター可能なログ・ボリューム)
- 服务错误()
- HTTP响应码(HTTP)
- 访问图像()
- 访问的存储库()
- 在GB上传/下载数据传输(アップロード/ダウンロードされたデータ量(GB))
- 上传/下载排名前十的IPs(アップロード/ダウンロードが多い上10位件のIPアドレス)
- 用户名审计操作()
- 否认行为和由IP和登录用户名(IPとユーザー毎の拒否されたアクションとログイン)
- 接受用户名部署()
中文:你的英文是什么
これですべてのサービスと実行ノードに渡り,JFrog平台部署を監視するツールプラットフォームが構築されて運用に関する貴重なデータの分析ができるようになりました。
JFrogプラットフォームを使用する方法やその他の最良の方法について,さらに詳しく知りたい場合は2020年バーチャルSwampUpカンファレンスに登録することでArtifactory、x光分布、管道に関するオンライントレーニングや詳細なセッションに参加できます。
