JFrog & PyPI

On-Prem -自我管理。您自己在云中的硬件或主机上进行安装、管理和维护。云——软件即服务(SaaS)。JFrog管理、维护和扩展保证的正常运行时间。Xray Cloud使用Kubernetes技术。此时，只有一些AWS (EKS)管理的Kubernetes服务区域可用。JFrog正在与AWS合作，以便尽快启用其他区域。JFrog还与Azure (AKS)和谷歌云平台(GKE)合作，在他们的管理Kubernetes服务上提供Xray Cloud。

Xray递归地剥离PyPI包的不同层及其依赖关系，确保软件中包含的每个软件工件都已被扫描以查找问题和漏洞。

当检测到漏洞时，Xray会向您显示包含受感染工件的所有PyPI包，以便您可以立即了解任何易受攻击层对系统中所有包的影响。

随着缩放复杂性的增长，对组合分析的需求变得更加重要。x射线允许您在整个组件图中深入或缩小，并确定所发现的每个违规的实际影响。通过允许对生产中的应用程序进行更多的增量更新，这可以帮助您减少交付更改的成本、时间和风险。x射线高可用性允许您创建易于安装和维护的x射线实例的双活集群。将Xray环境扩展到无限数量的节点，通过负载平衡器共享负载，确保最佳性能和正常运行时间。跨所有集群节点无缝、即时地同步所有数据、配置、缓存对象和计划的作业更改。

即使上传到Artifactory中的PyPI存储库的包已获得健康证明，Xray也会继续扫描它们，以确保它们没有感染Xray的全局漏洞数据库中注册的任何新漏洞。

通过Xray与常见CI服务器的集成，您可以阻止受感染的构建进入存储库。在构建过程中，如果PyPI包中包含受感染的工件，Xray将通知CI服务器，以便在完成之前停止构建。