影响版本:

7.倍

描述:

当从本地Artifactory存储库或只包含本地存储库的虚拟库中提取docker映像时，您可能会收到错误' unknown blob ':Docker pull :8082/ Docker -local/library/ubuntu:20.04
20.04:从docker-local/library/ubuntu下载
8e5c1b329fe3:拉fs层
下载映像配置错误:download failed after attempts=1:未知blob
通常，此错误意味着docker manifest。Json引用本地存储库中不存在的层。我们可以看一下舱单。Json(不是列表):{
“schemaVersion”:2
“mediaType”:“application / json vnd.docker.distribution.manifest.v2 +”,
"配置":{
“mediaType”:“application / json vnd.docker.container.image.v1 +”,
“大小”:1463年,
“消化”:“sha256:1a437e363abfa47bfe4b3f5906b7444d12346102d944ebddd537e47a62fc6f52”
}，
“层”:[{
“mediaType”:“应用程序/ vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip”,
“大小”:28565998,
“消化”:“sha256:8e5c1b329fe39c318c0d49821b339fb94a215c5dc0a2898c8030b5a4d091bcba”
})
}
我们看到在这个清单中有两个被引用的blobs:
Sha256:8e5c1b329fe39c318c0d49821b339fb94a215c5dc0a2898c8030b5a4d091bcba
Sha256:1a437e363abfa47bfe4b3f5906b7444d12346102d944ebddd537e47a62fc6f52

我们可以检查日志或UI，通过搜索404来查看哪一层丢失了。2022-04-28T22:36:52.271Z|6895fa07e993d5c6|52.9.243.19|admin|GET|/api/docker/docker /docker/docker-local/v2/library/ubuntu/blobs/sha256:1a437e363abfa47bfe4b3f5906b7444d12346102d944ebddd537e47a62fc6f52|404|-1|157| |docker/20.10.14 go/go1.16.15 git-commit/87a90dc kernel/5.10.104-linuxkit os/linux arch/amd64 UpstreamClient(docker- client /20.10.14 \(达尔文\))

在本例中，缺少的是14a437e363abfa47bfe4b3f5906b7444d12346102d944ebddd537e47a62fc6f52。

解决方法:

解决这个问题最简单的方法是把图层放回这个文件夹。我们可以做一个校验和搜索//www.si-fil.com/confluence/display/JFROG/Artifactory+REST+API#ArtifactoryRESTAPI-ChecksumSearch
1 a437e363abfa47bfe4b3f5906b7444d12346102d944ebddd537e47a62fc6f52

如果找到了，我们可以把它复制到它应该在的地方——其他图层所在的文件夹。在我的例子中，这将是在docker-local/library/ubuntu/sha256__7b3e30下…请注意，这不是“20.04”文件夹。注意，文件名应该是docker层格式(sha256__)，它有一个附加属性等于sha256:。

如果它不存在于您的Artifactory中，那么映像将不得不从另一个源重新推送到Artifactory中。如果它是一个公共映像，这将非常简单，只需通过远程存储库重新缓存它，然后将其复制到本地即可。否则，您将需要找到映像的私有源并将其推回Artifactory。

一些原因:

根据上次下载的时间戳清理脚本可能会导致这种情况发生;不建议在docker存储库上使用这些类型的脚本，除非它清理整个映像而不是某些层。

促销:

请确保使用docker特定的推广api进行推广
//www.si-fil.com/confluence/display/JFROG/Docker+Registry#DockerRegistry-PromotingDockerImages