JFrog Log Analytics(日志分析)Docker Hub (Docker Hub

?码头工人Hubは現在、無料の匿名アカウントとログイン済みアカウントの【中文译文しています。6時間以内に同一IPアドレスからの拉数が一定のしきい値(匿名アカウントは100年クレデンシャルアカウントは200)を超える場合,码头工人中心は帯域幅を制限します。船坞坞坞坞坞。

Docker Hub (Docker Hub)【中文译文。

Docker码头工人中心。しきい値はユーザーごとではなくIPごとに設定されているため,企業ごとにこうした制限がすぐに,しかも頻繁に発生する可能性があります。

中文:?JFrog日志分析の最新アップデートにより,JFrog Artifactoryのユーザーであれば码头工人中心の変更による影響を最小化することができます。

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Docker Hub叽叽叽叽叽叽叽。このリポジトリはプロキシとして码头工人中心から拉されたすべての码头工人イメージをキャッシュするため,それ以降同じイメージに対するはアーティファクトのリポジトリ・マネージャー★★★★★★★

この方法では码头工人中心からキャッシュするための最初の拉のみが码头工人中心の拔制限にカウントされます。そのため,最も頻繁に使用する码头工人イメージはビルド時には常にフルスピードで利用されます。また,一度キャッシュされたイメージは码头工人中心が利用できない場合でも常に利用できるようになります

人工的，人工的Docker注册表を管理することで,码头工人中心への依存度をさらに減らすことができます。

Docker

人工的JFrog DevOps平台★★★★★★★Fluentdデータによる収集を通じて統一されたJFrogログデータ。★★★★★★Splunk、弹性堆栈、普罗米修斯/ Grafana、DataDogなどの一般的な分析ツール用のダッシュボードにレンダリングするためのインテグレーションを提供しています。

自分に最適な分析ツールを通して,データ転送量,どのリポジトリが誰に利用されているか,誰がアクセスを拒否されているかなど,運用上の有益な統計情報を見ることができます。

JFrogはこのようなインテグレーションのアップデートにより,码头工人中心の使用状況を監視するのに役立つ码头工人。JFrog Logs。

拉扯

以下は過去6時間の码头工人中心に対する拉リクエストの数とそれが増加傾向にあるか減少傾向にあるかを示しています。リモートリポジトリのキャッシュによって拉が行われたもの(たとえばキャッシュミス)はこのカウントに含まれていないため,码头工人中心のポリシー制限にカウントされる拉リクエストのみが計測されています。

Docker

码头工人イメージの拉リクエストがキャッシュにより完了する頻度は比率で表され,値が1であればすべてのリクエストはキャッシュから返していることを意味します。0.703例えば,以下のという数値はキャッシュヒット率70.3%を意味します。つまり,キャッシュミスは合計269件(29.7%)であり,628件の拉リクエストがArtifactoryによりフルスピードで処理されたことになります。

Docker Hub拉

Docker Hub。。

この統計は組織が码头工人中心のポリシー制限に近づいているか,あるいは超えているか,そしてピーク時にどのような状態になっているのかを確認することができます。

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これらの統計から,码头工人リポジトリを独占的に使っているユーザーが誰なのかがユーザー別,IPアドレス別に明らかになります。拉リクエストが超過していることがわかれば,この情報をもとに原因となるユーザーを特定することができます。

哎，哎，哎

”JFrog日志分析集成"， "。

まずはJFrog平台の各製品のインスタンスにインストールできるオープンソースのデータコレクターFluentd草皮、草皮、草皮。FluentdはJFrog Platformの各製品に対してログ入力、フィールド抽出、レコード変換を実行し、出力データをJSON形式に正規化して、分析・BIダッシュボードに転送します。弊社がサポートしている複数の分析ツールの詳細については、【中文译文。

このソリューションを使用すると,码头工人中心からのの拉回数と比率を管理し,新しいポリシーの制限のもとでの使いすぎを緩和することができます.Artifactoryがどのようにしてコンテナをコントロールしているのかをご理解された今,皆さんにはきっとご満足いただけるはずです。